小破孩的小站 - Elasticsearch
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items: 【Elasticsearch】Elasticsearch 与数据库实时同步方案
items: 【Elasticsearch】IK 分词器安装指南和PHP使用实例
items: 【Elasticsearch】Elasticsearch 安装步骤与常见问题解决
items: 【Elasticsearch】 PHP 使用ES示例demo

【Elasticsearch】Elasticsearch 与数据库实时同步方案
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date: 2025-11-14T11:14:00+08:00
description: 在宝塔环境中实现 Elasticsearch 与数据库的实时同步，主要有以下几种方案：一、同步方案概览方案实时性复杂度数据一致性适用场景应用层双写最高中等最终一致新建项目，可修改代码Logstash JDBC分钟级低延迟一致已有项目，增量同步Canal秒级高最终一致MySQL 数据库，要求高实时性数据库触发器实时高强一致数据库层面同步二、方案一：应用层双写（推荐）实现原理在业务代码中同时写入数据库和 Elasticsearch。PHP 实现示例<?php /** * 应用层双写方案 * 在写入数据库的同时写入 Elasticsearch */ require '/www/wwwroot/your-site/vendor/autoload.php'; use Elasticsearch\ClientBuilder; class DualWriteService { private $esClient; private $db; public function __construct() { // 初始化 ES 客户端 $this->esClient = ClientBuilder::create() ->setHosts(['localhost:9200']) ->build(); // 初始化数据库连接 $this->initDatabase(); } private function initDatabase() { $host = 'localhost'; $dbname = 'your_database'; $username = 'your_username'; $password = 'your_password'; try { $this->db = new PDO( "mysql:host={$host};dbname={$dbname};charset=utf8mb4", $username, $password, [ PDO::ATTR_ERRMODE => PDO::ERRMODE_EXCEPTION, PDO::ATTR_DEFAULT_FETCH_MODE => PDO::FETCH_ASSOC ] ); } catch (PDOException $e) { throw new Exception("数据库连接失败: " . $e->getMessage()); } } /** * 添加文章（双写） */ public function addArticle($articleData) { $dbResult = $this->writeToDatabase($articleData); if ($dbResult['success']) { $esResult = $this->writeToElasticsearch($articleData, $dbResult['id']); if (!$esResult['success']) { // ES 写入失败，记录日志或加入重试队列 $this->logSyncFailure('add', $dbResult['id'], $articleData); } return $dbResult; } return $dbResult; } /** * 更新文章（双写） */ public function updateArticle($id, $updateData) { $dbResult = $this->updateDatabase($id, $updateData); if ($dbResult['success']) { $esResult = $this->updateElasticsearch($id, $updateData); if (!$esResult['success']) { $this->logSyncFailure('update', $id, $updateData); } } return $dbResult; } /** * 删除文章（双写） */ public function deleteArticle($id) { $dbResult = $this->deleteFromDatabase($id); if ($dbResult['success']) { $esResult = $this->deleteFromElasticsearch($id); if (!$esResult['success']) { $this->logSyncFailure('delete', $id); } } return $dbResult; } /** * 写入数据库 */ private function writeToD…

【Elasticsearch】IK 分词器安装指南和PHP使用实例
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date: 2025-11-13T11:38:00+08:00
description: IK 分词器安装指南是的，IK 分词器需要单独安装。 Elasticsearch 默认只提供标准分词器，对于中文分词效果不佳，IK 分词器是专门针对中文优化的分词插件。一、IK 分词器安装方法方法 1：手动安装（推荐）步骤 1：下载对应版本的 IK 分词器# 进入 Elasticsearch 插件目录 cd /www/server/elasticsearch/plugins # 创建 ik 目录 mkdir ik cd ik # 下载对应版本的 IK 分词器 # 注意：版本号必须与 Elasticsearch 版本一致！ # 查看 ES 版本：curl -X GET "localhost:9200/" wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.17.0/elasticsearch-analysis-ik-7.17.0.zip # 解压 unzip elasticsearch-analysis-ik-7.17.0.zip # 删除 zip 文件 rm -f elasticsearch-analysis-ik-7.17.0.zip # 返回插件目录上级，确保目录结构正确 cd .. ls -la ik/步骤 2：重启 Elasticsearch# 通过宝塔面板重启 # 或者使用命令 systemctl restart elasticsearch步骤 3：验证安装# 验证 IK 分词器是否安装成功 curl -X GET "localhost:9200/_cat/plugins?v" # 测试分词效果 curl -X POST "localhost:9200/_analyze" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "analyzer": "ik_smart", "text": "中华人民共和国" }'正常响应：{ "tokens" : [ { "token" : "中华人民共和国", "start_offset" : 0, "end_offset" : 7, "type" : "CN_WORD", "position" : 0 } ] }方法 2：使用 Elasticsearch 插件命令安装# 进入 Elasticsearch 安装目录 cd /www/server/elasticsearch # 使用插件管理器安装 ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.17.0/elasticsearch-analysis-ik-7.17.0.zip # 重启 Elasticsearch systemctl restart elasticsearch二、宝塔面板特有的安装方法通过宝塔终端操作打开宝塔面板 → 终端执行安装命令：# 切换到 elasticsearch 用户（宝塔环境可能需要） sudo -u elasticsearch /bin/bash # 进入 ES 插件目录 cd /www/server/elasticsearch/plugins # 下载并安装 IK 分词器 wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.17.0/elasticsearch-analysis-ik-7.17.0.zip unzip elasticsearch-analysis-ik-7.17.0.zip -d ik rm -f elasticsearch-analysis-ik-7.17.0.zip # 退出 elasticsearch 用户 exit # 重启 Elasticsearch 服务 systemctl restart elasticsearch宝塔文件管理器操作下载 IK 分词器：访问 IK 分词器 Releases下载对应版本的 ZIP 文件通过宝塔文件管理器上传：进入 /www/server/elasticsearch/plugins/创建 ik 文件夹上传 ZIP 文件到 ik 文件夹解压并删除 ZIP 文件重启服务：宝塔面板 → 软件商店 → Elasticsearch → 重启三、IK 分词器版本对应关系Elasticsearch 版本IK 分词器版本7.17.x7.17.07.16.x7.16.07.15.x7.15.07.14.x7.14.07.13.x7.13.07.12.x7.12.07.…

【Elasticsearch】Elasticsearch 安装步骤与常见问题解决
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date: 2025-11-13T11:13:50+08:00
description: 1. 环境准备# 更新系统 sudo apt update && sudo apt upgrade -y # 安装 Java (Elasticsearch 需要 Java 环境) sudo apt install openjdk-11-jdk -y # 验证 Java 安装 java -version2. 安装 Elasticsearch方法一：使用 APT 仓库安装（推荐）# 导入 Elasticsearch GPG 密钥 wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add - # 添加 Elasticsearch 仓库 echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/apt stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/elastic-7.x.list # 更新并安装 sudo apt update sudo apt install elasticsearch方法二：手动下载安装# 下载 Elasticsearch wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.17.0-amd64.deb # 安装 sudo dpkg -i elasticsearch-7.17.0-amd64.deb3. 配置 Elasticsearch# 编辑配置文件 sudo vi /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml主要配置项：# 集群名称 cluster.name: my-elasticsearch-cluster # 节点名称 node.name: node-1 # 数据存储路径 path.data: /var/lib/elasticsearch # 日志存储路径 path.logs: /var/log/elasticsearch # 网络绑定地址 network.host: 0.0.0.0 # HTTP 端口 http.port: 9200 # 集群初始主节点 cluster.initial_master_nodes: ["node-1"] # 允许跨域访问（用于开发） http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"4. 启动和管理 Elasticsearch# 启动 Elasticsearch 服务 sudo systemctl start elasticsearch # 设置开机自启 sudo systemctl enable elasticsearch # 查看服务状态 sudo systemctl status elasticsearch # 重启服务 sudo systemctl restart elasticsearch # 停止服务 sudo systemctl stop elasticsearch5. 验证安装# 检查 Elasticsearch 是否运行 curl -X GET "localhost:9200/" # 查看集群健康状态 curl -X GET "localhost:9200/_cluster/health" # 查看节点信息 curl -X GET "localhost:9200/_nodes"正常响应示例：{ "name" : "node-1", "cluster_name" : "my-elasticsearch-cluster", "cluster_uuid" : "abcd1234", "version" : { "number" : "7.17.0", "build_flavor" : "default", "build_type" : "deb", "build_hash" : "abcdef123456", "build_date" : "2022-01-01T00:00:00.000Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "8.11.1", "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0", "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1" }, "tagline" : "You Know, for Search" }6. 安全配置（可选）# 安装 Elasticsearch 安全插件 sudo /usr/share/elastics…

【Elasticsearch】 PHP 使用ES示例demo
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date: 2025-11-13T11:13:00+08:00
description: 1. 使用 Composer 安装# 安装 Composer（如果未安装） curl -sS https://getcomposer.org/installer | php sudo mv composer.phar /usr/local/bin/composer # 创建项目目录 mkdir elasticsearch-php-demo cd elasticsearch-php-demo # 初始化 Composer composer init # 安装 Elasticsearch PHP 客户端 composer require elasticsearch/elasticsearch2. 手动安装（不使用 Composer）<?php // 手动引入 Elasticsearch 客户端 require_once 'path/to/elasticsearch-php/autoload.php';示例 1：基础连接和索引操作<?php require 'vendor/autoload.php'; use Elasticsearch\ClientBuilder; class ElasticsearchDemo { private $client; public function __construct() { // 创建 Elasticsearch 客户端 $this->client = ClientBuilder::create() ->setHosts(['localhost:9200']) // ES 服务器地址 ->setRetries(2) // 重试次数 ->build(); // 检查连接 if (!$this->checkConnection()) { throw new Exception("无法连接到 Elasticsearch"); } } /** * 检查 Elasticsearch 连接 */ private function checkConnection() { try { return $this->client->ping(); } catch (Exception $e) { echo "连接失败: " . $e->getMessage() . "\n"; return false; } } /** * 创建索引 */ public function createIndex($indexName) { $params = [ 'index' => $indexName, 'body' => [ 'settings' => [ 'number_of_shards' => 2, 'number_of_replicas' => 1 ], 'mappings' => [ 'properties' => [ 'title' => [ 'type' => 'text', 'analyzer' => 'standard' ], 'content' => [ 'type' => 'text', 'analyzer' => 'standard' ], 'author' => [ 'type' => 'keyword' ], 'publish_date' => [ 'type' => 'date' ], 'views' => [ 'type' => 'integer' ] ] ] ] ]; try { $response = $this->client->indices()->create($params); echo "索引 {$indexName} 创建成功\n"; return $response; } catch (Exception $e) { echo "创建索引失败: " . $e->getMessage() . "\n"; return false; } } /** * 删除索引 */ public function deleteIndex($indexName) { $params = ['index' => $indexName]; try { // 检查索引是否存在 if ($this->client->indices()->exists($params)) { $response = $this->client->indices()->delete($params); echo "索引 {$indexName} 删除成功\n"; return $response; } else { echo "索引 {$indexName} 不存在\n"; return false; } } catch (Exception $e) { echo "删除索引失败: " . $e->getMessage()…