【PHP】ThinkPHP8数据库迁移示例 以下是一个包含 各种字段类型、约束条件、索引和特殊配置 的ThinkPHP8数据库迁移示例（以products产品表为例），覆盖常见场景：迁移文件示例（database/migrations/20250726153000_create_products_table.php）<?php use think\migration\Migrator; use think\migration\db\Column; class CreateProductsTable extends Migrator { /** * 执行迁移（创建表结构） */ public function up() { // 创建products表，配置表级参数 $table = $this->table('products', [ 'engine' => 'InnoDB', // 数据库引擎 'charset' => 'utf8mb4', // 字符集 'collation' => 'utf8mb4_unicode_ci', // 排序规则 'comment' => '产品表（包含多种字段类型示例）', // 表注释 'auto_increment' => 1000, // 自增ID起始值（MySQL支持） ]); // 字段定义（覆盖各种场景） $table // 1. 自增主键（整数型，无符号，自增） ->addColumn('id', 'integer', [ 'identity' => true, // 自增 'unsigned' => true, // 无符号（只存正数） 'comment' => '产品ID（主键）' ]) // 2. 字符串（有限长度，非空，唯一索引） ->addColumn('sku', 'string', [ 'limit' => 50, // 长度限制 'null' => false, // 非空（默认） 'comment' => '产品SKU（唯一标识）', 'unique' => true // 唯一约束 ]) // 3. 字符串（长文本，可空，带默认值） ->addColumn('name', 'string', [ 'limit' => 255, 'null' => false, 'default' => '', // 默认空字符串 'comment' => '产品名称' ]) // 4. 文本类型（无长度限制，可空） ->addColumn('description', 'text', [ 'null' => true, // 允许为空 'comment' => '产品详细描述' ]) // 5. 小数类型（高精度，带默认值） ->addColumn('price', 'decimal', [ 'precision' => 10, // 总位数 'scale' => 2, // 小数位数 'default' => 0.00, // 默认0.00 'comment' => '产品售价' ]) // 6. 整数类型（无符号，默认值，索引） ->addColumn('stock', 'integer', [ 'unsigned' => true, // 无符号（只存正数） 'default' => 0, // 默认库存0 'comment' => '库存数量', 'index' => true // 普通索引 ]) // 7. 枚举类型（固定可选值） ->addColumn('status', 'enum', [ 'values' => ['draft', 'active', 'disabled'], // 可选值 'default' => 'draft', // 默认草稿状态 'comment' => '产品状态（draft:草稿, active:上架, disabled:下架）' ]) // 8. 布尔类型（tinyint，默认true） ->addColumn('is_recommend', 'boolean', [ 'default' => true, // 默认true（1） 'comment' => '是否推荐（1:是, 0:否）' ]) // 9. 外键关联（整数，无符号，级联操作） ->addColumn('category_id', 'integer', [ 'unsigned' => true, 'null' => false, 'comment' => '所属分类ID', 'index' => true // 普通索引 ]) // 10. JSON类型（存储复杂结构，可空） ->addColumn('tags', 'json', [ 'null' => true, 'comment' => '产品标签（JSON格式，如["新品","热卖"]）' ]) // 11. 时间戳类型（自动维护） ->addTimestamps() // 自动添加 create_time 和 update_time（datetime类型） // 12. 软删除字段（自动维护删除时间） ->addSoftDelete() // 添加 delete_time 字段（软删除标识） // 13. 整数类型（排序权重，默认0） ->addColumn('sort', 'integer', [ 'default' => 0, 'comment' => '排序权重（值越大越靠前）' ]) // 添加外键约束（关联分类表） ->addForeignKey('category_id', 'categories', 'id', [ 'delete' => 'CASCADE', // 分类删除时，关联产品也删除 'update' => 'CASCADE' // 分类ID更新时，产品关联ID同步更新 ]) // 添加联合索引（名称+状态） ->addIndex(['name', 'status'], [ 'name' => 'idx_name_status' // 自定义索引名 ]) // 执行创建表 ->create(); } /** * 回滚迁移（删除表） */ public function down() { // 先删除外键约束（避免删除表失败） $this->table('products')->dropForeignKey('category_id'); // 再删除表 $this->dropTable('products'); } }关键字段配置说明字段名类型/配置核心特点id自增整数、主键无符号，自增起始值1000sku字符串、唯一约束唯一标识，非空，长度50name字符串、默认值非空，默认空字符串，用于产品名称description文本类型、可空无长度限制，允许为空（适合长文本描述）price小数(10,2)高精度价格，默认0.00stock无符号整数、索引库存数量，非负，普通索引提升查询效率status枚举类型固定可选值，默认草稿状态is_recommend布尔类型本质tinyint，默认true（1）category_id外键、级联操作关联分类表，删除/更新时级联处理tagsJSON类型存储数组/对象结构，适合非结构化数据create_time时间戳（自动维护）由addTimestamps()生成，记录创建时间delete_time软删除字段由addSoftDelete()生成，非NULL表示已删除执行迁移# 创建表 php think migrate:run # 回滚（删除表） php think migrate:rollback注意事项外键依赖：示例中category_id关联categories表，需确保categories表已存在（可先创建分类表迁移）。索引优化：根据查询场景添加索引，避免过度索引影响写入性能。软删除：addSoftDelete()会自动添加delete_time字段（datetime类型，默认NULL），适合逻辑删除。枚举值：修改枚举值需谨慎，生产环境可能需要先添加新值再迁移数据。字段注释：每个字段添加清晰注释，便于后期维护（尤其团队协作场景）。通过这个示例，可以覆盖ThinkPHP8迁移工具中绝大多数字段配置场景，实际开发中可根据需求调整。

【MySQL】Mysql百万级数据迁移 mysqldump迁移平常开发中，我们比较经常使用的数据备份迁移方式是用mysqldump工具导出一个sql文件，再在新数据库中导入sql来完成数据迁移。试验发现，通过mysqldump导出百万级量的数据库成一个sql文件，大概耗时几分钟，导出的sql文件大小在1G左右，然后再把这个1G的sql文件通过scp命令复制到另一台服务器，大概也需要耗时几分钟。在新服务器的数据库中通过source命令来导入数据，我跑了一晚上都没有把数据导入进来，cpu跑满。脚本迁移直接通过命令行操作数据库进行数据的导出和导入是比较便捷的方式，但是数据量较大的情况下往往会比较耗时，对服务器性能要求也比较高。如果对数据迁移时间要求不是很高，可以尝试写脚本来迁移数据。虽然没有实际尝试，但是我想过大概有两种脚本方案。第一种方式，在迁移目标服务器跑一个迁移脚本，远程连接源数据服务器的数据库，通过设置查询条件，分块读取源数据，并在读取完之后写入目标数据库。这种迁移方式效率可能会比较低，数据导出和导入相当于是一个同步的过程，需要等到读取完了才能写入。如果查询条件设计得合理，也可以通过多线程的方式启动多个迁移脚本，达到并行迁移的效果。第二种方式，可以结合redis搭建一个“生产+消费”的迁移方案。源数据服务器可以作为数据生产者，在源数据服务器上跑一个多线程脚本，并行读取数据库里面的数据，并把数据写入到redis队列。目标服务器作为一个消费者，在目标服务器上也跑一个多线程脚本，远程连接redis，并行读取redis队列里面的数据，并把读取到的数据写入到目标数据库。这种方式相对于第一种方式，是一种异步方案，数据导入和数据导出可以同时进行，通过redis做数据的中转站，效率会有较大的提升。这里你也可以使用go语言来写迁移脚本，利用其原生的并发特性，可以达到并行迁移数据的目的，提升迁移效率。文件迁移第一种迁移方案效率太低，第二种迁移方案编码代价较高，通过对比和在网上找的资料分析，我最终选择了通过mysql的。 select data into outfile file.txt、load data infile file.txt into table的命令，以导入导出文件的形式完成了百万级数据的迁移。迁移过程在源数据库中导出数据文件 select * from dc_mp_fans into outfile '/data/fans.txt'; 复制数据文件到目标服务器 zip fans.zip /data/fans.txtscp fans.zip root@ip:/data/ 在目标数据库导入文件 unzip /data/fans.zip load data infile '/data/fans.txt' into table wxa_fans(id,appid,openid,unionid,@dummy,created_at,@dummy,nickname,gender,avatar_url,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,language,country,province,city,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy,@dummy);按照这么几个步骤操作，几分钟内就完成了一个百万级数据表的跨服务器迁移工作。注意项mysql安全项设置在mysql执行load data infile和into outfile命令都需要在mysql开启了secure_file_priv选项， 可以通过show global variables like '%secure%';查看mysql是否开启了此选项，默认值Null标识不允许执行导入导出命令。通过vim /etc/my.cnf修改mysql配置项，将secure_file_priv的值设置为空： [mysqld] secure_file_priv=''则可通过命令导入导出数据文件。导入导出的数据表字段不对应上面示例的从源数据库的dc_mp_fans表迁移数据到目标数据库的wxa_fans表，两个数据表的字段分别为：在导入数据的时候，可以通过设置字段名来匹配目标字段的数据，可以通过@dummy丢弃掉不需要的目标字段数据。总结结合本次数据迁移经历，总结起来就是：小数据量可以使用mysqldump命令进行导入导出，这种方式简单便捷。数据量较大，且有足够的迁移耐心时，可以选择自己写脚本，选择合适的并行方案迁移数据，这种方式编码成本较高。数据量较大，且希望能在短时间内完成数据迁移时，可以通过mysql导入导出文件的方式来迁移，这种方式效率较高。